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疫情在全球肆虐，目前仍反复不定。针对新冠的应急特效药研制进程，成为大众关注的焦点。
近日，罗海彬教授牵头，发展了药/靶亲合力精准预测方法，通过并行计算效率优化，大大加速了药物研发从实验室走向临床的速度，并成功创制新冠肺炎应急药物双嘧达莫，取得较好的临床效果。
先进计算助力药物设计速度提升30倍
提升药/靶亲合力预测能力是药物设计的核心问题。基于商业软件的传统药物设计方法，不仅预测范围有限，更因许可限制等原因，导致预测速度缓慢。
疫情之下，速度为王！基于曙光等先进计算平台，罗海彬教授团队首次通过自主开发的基于自由能微扰药/靶亲合力精准预测软件系统，创制新冠应急药物，将单化合物预测周期缩短至1-2天！ 对比传统自由能微扰FEP方法所需要的1-2月/化合物的时间，其速度提升了30-60 倍！
研究对比出炉，三周治疗临床效果“7:3”！
目前，通过自主软件加速创制的双嘧达莫，已从实验室走向了临床（154例新冠患者），对比“阿比多尔”的11天平均出院时间，双嘧达莫与阿比多尔合用的平均出院时间为7天，提前了4天！
同时，根据临床对比，通过自主软件研发的应急药物改善了新冠患者的凝血功能。以重型患者三周治疗结果取样，双嘧达莫组出院比例达到了87.5%，而同期对照组出院比例仅33.3%。
先进计算，将战“疫”进行到底
此次研究，以先进的计算技术为支撑，以自主开发的软件为依托，将为下次疫情来临，提供了一个成功的应急药物研发模式。
除了应急药物研发，先进计算在战疫中还有许多贡献。去年伊始，疫情突如其来，曙光迅速投入到科技战疫中。2020年1月初，国家基因组科学数据中心发布新型冠状病毒资源库，助力科研人员开展新型冠状病毒基因组变异分析，该中心计算资源由yl12311线路检测提供。
同时，曙光启动国家重点科研机构先进计算算力应急需求保障计划，宣布向科研界免费提供超100PFlops（十亿亿次每秒）计算力资源，助力新冠肺炎防治科研攻关；已为华中科技大学、华中农业大学、中国科技大学等18家单位提供2000多节点的免费计算资源，有力地支持了新冠病毒相关的基因和基因组研究、病毒作用机理、病毒结构演变机理、药物机理研究、药物筛选、传染扩散和新冠重症病人预警的研究工作。
未来，曙光将投入更多资源与力量，将这次科技战“疫”进行到底。
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