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需求分析
浙江传媒学院是国家新闻出版广电总局和浙江省人民政府共建高校，是目前全国培养广播影视及其他传媒专门人才的主要基地之一。建校30多年来学校为中央和地方传媒行业输送了大批专业人才。目前有全日制在校生13000余人，以传媒类和艺术类专业为主干，文经工管协调发展。
浙江传媒大学教学实验设备先进，一直积极进行教育信息化建设。为响应教育部办公厅发布的《关于“十三五”期间全面深入推荐教育信息化工作的指导意见》和遵照浙江省教育厅发布的《浙江省教育信息化建设工程实施办法》，浙江传媒大学欲在原有信息化基础上更上一层楼，利用大数据技术建设智慧校园大数据分析决策系统。
本项目需采用分期建设模式，将浙江传媒大学各方数据逐一接入到大数据分析决策系统，利用系统提供的大数据存储、计算能力进行上层业务分析与可视化展示。
第一期项目建设需接入教务系统、人事系统、一卡通系统、图书馆系统和无线上网系统的数据。对原始数据进行抽取、清洗、转换，最后加载到大数据分析决策系统。然后对已经接入的数据进行垂直分析和融合分析。例如一卡通消费数据分析、图书馆馆藏书目分析和借阅行为分析等垂直领域分析以及综合校情、校园预警、师生画像等融合数据分析。
解决方案
根据项目需求和曙光大数据特色，提出如下综合方案：
学校各系统的数据通过曙光的大数据集成工具将数据抽取、转换、加载到曙光大数据分析平台。利用曙光大数据分析平台提供的大数据存储、计算、分析能力支撑上层业务应用。原始数据接入到大数据平台之后会进一步按照业务需求抽取成专题库。业务应用得到的分析结果可直接在大数据分析决策系统可视化展现，也可与学校其他的系统通过数据共享交换平台进行数据共享。
上层应用中的综合校情分析主要从全校的视角进行人事、消费、上网、图书借阅等方面的展现；校园一卡通消费分析涵盖了学校所有的消费行为，从群体消费到个体的消费信息，从个体时间段的消费到时间点的消费流水；图书馆数据分析一方面是静态的馆藏书目分析，另一方面是动态的图书借阅行为分析，热门图书推荐分析，来馆次数、时长与成绩的关联分析等；师生画像主要利用教师和学生的教学、生活、科研等多方面的数据对其进行360度的刻画，找到群体特征和个体特征，提供个性化的管理和服务；校园预警关注重点个体行为，对失联的学生、上网成瘾的学生、消费过低的贫困生进行重点关注。
客户收益
智慧校园大数据分析决策系统的一期建设使浙江传媒学院完成了部分业务系统和机器数据的接入，其中涉及到复杂的数据梳理、数据预处理工作，使学校的数据质量有了很大程度的提升；
建立了大数据统一存储与计算集群，提供无限扩展的存储和计算能力，使学校的IT架构由传统的数仓架构上升为大数据分布式架构，使学校的信息化水平有了进一步提升；
完成了一卡通消费、图书馆馆藏及借阅、师生画像、校园预警等多个垂直与综合业务分析模块。这些业务分析结果使学校能够方便的对全校各方面情况进行随时掌握，而不是像之前那样领导要看哪方面的数据需要一个个部门去要。同时也将碎片化的校园管理整体智能化，提供更全面的信息，进行更细致的刻画，提供更智能的决策支持。
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